2025 | Versionshinweise Juli

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Neue Funktionen und Verbesserungen

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Verwaltung und Governance

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Berechtigungen zur Datenaktualisierung

Mit den Berechtigungen zur Datenaktualisierung können die Administratoren Berechtigungen für die Optionen für die Planungshäufigkeit von Konnektoren und DataFlows festlegen, die Benutzern und Gruppen in ihrer Instanz zur Verfügung stehen.

Dadurch können Administratoren den Umfang der zukünftigen Nutzung Ihrer Domo-Instanz für jeden einzelnen Benutzer individuell steuern.

Weitere Informationen zum Konfigurieren der Berechtigungen zur Datenaktualisierung.

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Zulassungsliste für Rollen

Mit der Funktion „Zulassungsliste für Rollen“ können bestimmte Benutzer eine Liste von Rollen für Benutzer in ihrer Instanz zuweisen. Sie können diese Rollen mit der Berechtigung „Alle Rollen verwalten” auf Administratorebene konfigurieren.

Benutzer mit der Berechtigung „Benutzer einer Rolle zuweisen“ können nur Rollen aus der Zulassungsliste für Rollen zuweisen.

Benutzer mit der Berechtigung „Alle Rollen verwalten“ können beliebige Rollen zuweisen und die Zulassungsliste für Rollen konfigurieren.

Mit der Zulassungsliste für Rollen und der zugehörigen Berechtigung „Benutzer einer Rolle zuweisen“ können Domo-Administratoren die Benutzerverwaltung – einschließlich der Zuweisung von Benutzerrollen – an Benutzer ohne Administratorrechte delegieren.

Weitere Informationen über die Zulassungsliste für Rollen.

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SSO-Konfiguration

Die neue Benutzererfahrung der Domo SSO-Konfiguration ist zeitgemäßer und insgesamt intuitiver. Es wird die branchenübliche Terminologie verwendet, und die Steuerelemente und Kurzinfos sind auf die Anmeldung des Endbenutzers ausgerichtet.

Mit diesem Update erhalten Administratoren, die eine Self-Service-Implementierung von SSO verwenden, mehr Möglichkeiten. Und gleichzeitig sind sie auf diese Weise weniger abhängig von den Domo-Supportteams.

Weitere Informationen über Domo SSO.

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API-Client erstellen

Die Erstellung und Verwaltung von API-Clients kann nun in der Domo-Instanz über die Administratoreinstellungen verwaltet werden. Benutzer mit der bestehenden Berechtigung „API-OAuth-Clients erstellen“, die in den Domo-Systemrollen enthalten ist, haben Zugriff auf die Funktion „API-Client erstellen“.

Sie haben die Möglichkeit, die Berechtigung der Benutzer in Ihrer Instanz zum Erstellen von API-Clients einzuschränken. Ändern Sie dazu deren Benutzerrollen und Berechtigungen nach Bedarf.

Weitere Informationen zum Erstellen von API-Clients.

Hinweis: Die Möglichkeit, API-Clients zu erstellen, wird durch die Berechtigung „API-OAuth-Clients erstellen“ gesteuert, die in allen Domo-Systemrollen enthalten ist. Diese Erweiterung wirkt sich nicht auf die Fähigkeit der Benutzer, API-Clients zu erstellen, aus (bestehende Benutzerrollen oder Berechtigungen bleiben unverändert). Da API-Clients jetzt jedoch in Domo erstellt werden können, wird diese Funktion Ihren Benutzern mit größerer Wahrscheinlichkeit angezeigt. Überprüfen Sie die Rollen Ihrer Benutzer und nehmen Sie gegebenenfalls erforderliche Anpassungen vor.

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Cloud-Integration

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Append, Upsert und Partitionierung in Databricks und Snowflake

Dank der Unterstützung für die Verarbeitung von Teilmengen in Cloud Integration können Sie jetzt die Ausgabemethoden (einschließlich Partitionierung, Append und Upsert) für Ihre Databricks- und Snowflake-DataSets in Magic ETL auswählen.

Weitere Informationen zur Verarbeitung von Teilmengen in Magic ETL.

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Konfiguration des Speicherorts von Cloud-Daten für BigQuery, Databricks und Oracle NSAW

Die Konfiguration des Speicherorts von Cloud-Daten für BigQuery, Databricks und Oracle NSAW verbessert die Governance, da Sie die Möglichkeit erhalten, grundlegende Informationen zwischen Datenbanken und Schemata zu verschieben.

Zu den Funktionalitäten gehören:

• Die Fähigkeit, die Datenbank und/oder das Schema eines in Domo geschriebenen DataSet zu ändern.
• Die Fähigkeit, Tabellen, die von Domo in Kunden-Clouds geschrieben wurden, umzubenennen.

Weitere Informationen zu Magic ETL in BigQuery.

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Cloud-Integrations-Freigabe für BigQuery, Databricks, Oracle NSAW und Snowflake

Durch die Cloud-Integrations-Freigabe können mehrere Benutzer auf eine Cloud-Integrationen zugreifen, wodurch Zugriffskontrolle und Zusammenarbeit verbessert werden. Diese Funktion ist für Databricks-, BigQuery-, Oracle NSAW- und Snowflake-Verbindungen verfügbar.

Weitere Informationen zum Freigeben einer Integration.

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Neue Benutzeroberfläche für die Konfiguration von CDW-Integrationen

Die neue Benutzeroberfläche für die Konfiguration von CDW-Integrationen in Domo ist jetzt benutzerfreundlicher, mit klaren und detaillierten Anweisungen und Definitionen für die Einrichtung neuer Integrationen.

Zu den neuen Funktionen der Benutzeroberfläche gehören:

• Verbesserte Nutzbarkeit
• Detaillierte Anleitungen verfügbar
• Bessere Verwaltung der Dokumentation

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Benutzeroberfläche zur Verbindung von Tabellen

Dank der aktualisierten Benutzeroberfläche zur Verbindung von Tabellen sind jetzt die Abläufe eindeutig (mit optimierter Datenverwaltung) – indem beim Erstellen einer Cloud-Integration übersichtlich angezeigt wird, welche Tabellen DataSets zugeordnet sind und welche nicht. Sie können jetzt schnell die erforderlichen Informationen finden und die Vorgänge in den verbundenen Datentabellen durchführen, wodurch der Verbindungsprozess verkürzt wird.

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Databricks OAuth-Unterstützung

Benutzer werden jetzt bei Domo aufgefordert, sich vor dem Anzeigen der Daten bei Databricks zu authentifizieren. Dadurch wird eine weitere Sicherheitsebene hinzugefügt und sichergestellt, dass Domo bei der Abfrage dieser Daten die entsprechenden Warehouse-Ressourcen verwendet.

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Databricks-Pass-Through-SQL

Mit Pass-Through-SQL in der SQL-Kachel von Magic ETL können Sie die native Databricks SQL-Syntax verwenden, um Ihre Daten entsprechend den Anwendungsfällen zu transformieren. Sie erhalten mit dieser neuen Kachel mehr Flexibilität in Bezug auf Databricks-Umgebungseinschränkungen und Fälle, in denen Sie Databricks-SQL in Magic ETL nicht umarbeiten möchten.

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Magic ETL-Pushdown in Databricks und Snowflake

Cloud Integration verbindet jetzt Magic ETL mit Oracle und Snowflake für schnellere, intelligente Transformationen – direkt am Speicherplatz Ihrer Daten.

Weitere Informationen zu Magic ETL in Snowflake.

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Oracle Wallet-Authentifizierung

Die Integration zwischen Domo und Oracle Wallet optimiert die Verwaltung der Anmeldeinformationen, erhöht die Sicherheit und vereinfacht die Datenverwaltung.

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Schreibgeschützte Unterstützung bei Amazon Athena, Oracle NSAW und PostgreSQL

Cloud Integration bietet jetzt schreibgeschützte Unterstützung für Athena-, Oracle NSAW- und PostgreSQL-Verbindungen. So können Sie Ihre Daten nutzen, ohne sie zu kopieren oder zu verschieben.

Weitere Informationen zu Athena, Oracle und PostgreSQL in Cloud Integration.

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Native CDW-SQL-Syntax von Snowflake

Über die Kachel „Native CDW-SQL-Syntax“ können Sie die native Snowflake SQL-Syntax verwenden, um Ihre Daten entsprechend den Anwendungsfällen in Magic ETL zu transformieren. Sie erhalten mit dieser neuen Kachel mehr Flexibilität in Bezug auf Snowflake-Umgebungseinschränkungen und Fälle, in denen Sie Snowflake-SQL in Magic ETL nicht umarbeiten möchten.

Weitere Informationen zu Native CDW-SQL-Syntax von Snowflake.

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Optimierung des Schreib-Setup-Prozesses bei Databricks und Snowflake

Über den aktualisierte Schreib-Setup-Prozess für Databricks und Snowflake können Sie jetzt STS-Token mit eingeschränkten Berechtigungen verwenden, um die erforderlichen Schritte zu konfigurieren.

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Funktionalität „DataSet klonen”

Mit der neuen, kundenorientierten Funktionalität zum Klonen von DataSets können Sie ein neues DataSet erstellen, das eine Kopie eines vorhandenen DataSets ist. Das neue, kopierte DataSet behält dieselben Einstellungen wie das Original bei, mit Ausnahme der Einstellungen für die Zeitplanung, sodass Sie DataSets nicht mehr neu erstellen müssen.

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Dashboard-Layout v5

Während unserer regelmäßigen technischen Wartungsarbeiten aktualisieren wir die Dashboards von Layouts v4 auf Layouts v5. Dieses Upgrade hat keine Auswirkungen auf die Kernfunktionen der Dashboards, verbessert jedoch die Bearbeitungsfunktionen, um sie an App Studio anzupassen.

Dies sind die Neuerungen:

• Eine intuitivere Bearbeitungsoberfläche mit Klick-und-Zieh-Handles.
• Layout-Ausrichter für eine einfachere Positionierung der Inhalte.
• Kleinere Änderungen bei der Größenanpassung der Layoutinhalte. Dafür sind möglicherweise einige manuelle Anpassungen in bestehenden Dashboards erforderlich.

Sie sollten die Dashboards nach dem Update überprüfen, um sicherzustellen, dass alle Inhalte wie erwartet angezeigt werden.

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Verbesserungen an Filtern und Variablen

Hinweis: Diese Funktionen werden aktuell auf Mobilgeräten nicht unterstützt, aber wir planen, sie in Zukunft auch für Mobilgeräte zur Verfügung zu stellen.

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Erweiterte Steuerung des Datumsfilters

In Analyzer sind nun Optionen für den vorherigen Zeitraum verfügbar, mit denen Sie Daten filtern können, indem Sie bestimmte Zeiträume wie den aktuellen Tag oder das aktuelle Quartal ausschließen. „Vorherige“ Zeiträume schließen immer den aktuellen Zeitraum (heute, aktuelle Woche/Monat/Quartal/Jahr) aus.

Die Filteroption „Letzter“ wurde an den Anfang der Filterliste verschoben und umfasst standardmäßig den aktuellen Zeitraum.

Dieses Update ist im Dropdown-Menü für den Datumsbereich in „Analyzer“, „Dashboards“ und „App Studio“ verfügbar.

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Erweiterungen der Datumsvariablen

Die neuen Verbesserungen für Datumsvariablen ermöglichen Ihnen die Verwendung einer Syntax, um relative Daten mithilfe von Datumsvariablen zu definieren. Sie erhalten damit mehr Flexibilität und die Möglichkeit, mithilfe der relativen Datumssyntax dynamische Zeitrahmen in den Daten mithilfe des Variablen-Editors zu definieren.

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Seitenfilter enthält

Mit der Funktion „Seitenfilter enthält“ können Sie eine bestimmte Spalte auswählen und einen „Enthält“-Filter anwenden, um bestimmte Werte aus dem DataSet-Filter abzugleichen. Auf diese Weise können Sie schnell nach eindeutigen Werten filtern.

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Neue Navigation

Die neue Navigation bietet folgende Vorteile: Anpassen der Navigation, schnelle Anzeige der vollständigen Produktliste, Anheften von häufig verwendeten Elementen und Verwendung der Schnellsuche, um Zeit zu sparen und die Domo-Plattform besser zu nutzen.

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Neue Kacheloptionen in Magic ETL

Die folgenden Aktualisierungen zur Kachel-Erweiterung sind in Magic ETL verfügbar:

• Split Join: Verwaltet mehrere Ausgabeströme aus einer einzigen Join und identifiziert Zeilen, die verknüpft sind, und solche, die nicht verknüpft sind.
• Split Filter: Erfasst Zeilen, die den Filterkriterien entsprechen, und zeigt diejenigen an, die diesen nicht entsprechen, indem ein separater Stream verwendet wird.
• **Rank & Window:**Fügt neue Spalten mit Rang-, Rahmen- oder Abstandfunktionen direkt aus dem DataSet hinzu.
• **Pivot:**Wandelt Schlüssel-Wert-Paare in mehrere Spalten um.
• **Unpivot:**Wandelt Spalten in Zeilen um.
• **Writeback:**Gibt die transformierten Daten als neues DataSet aus und sendet sie an ein anderes Datenintegrationssystem.
• **Enhanced Append Rows:**Verarbeitet unterschiedliche DataSet-Unions mit der aktualisierten Kachel „Zeilen anfügen”

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Arbeitsabläufe

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Datei- und Dateisatz-Entitätsdatentypen

Das „Dateisätze in Domo KI“-Tool extrahiert und erfasst nicht strukturierteInformationen aus Bildern, Dokumenten, Transkriptionen, Kundenrezensionen, um Visualisierungen und Datenprodukte in Domo zu erstellen. Anhand der Dateisatz-Funktion werden dokumentenbasierten Geschäftsprozesse automatisiert, um die Unternehmensabläufe zu optimieren.

Weitere Informationen zur Verwendung von Dateisätzen.

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Arbeitsablauf KI-Agent-Aufgabe 2.0

Die verbesserte Arbeitsablauf KI-Agent-Aufgabe verfügt über eine neue und verbesserte Benutzeroberfläche, mit der die Einrichtung vereinfacht wird und Sie die Aufgaben schneller als zuvor wiederholen können.

Zu diesen Verbesserungen gehören:

• Konfigurationsfelder, mit denen Sie mit Prompt-Engineering experimentieren können, indem Sie die gewünschten Ziele beschreiben – wodurch die Notwendigkeit komplexer Logik oder Skripts entfällt.
• Die neue Registerkarte „Wissen“, die relevante DataSets, Dateisätze und Dateien hinzufügt, auf die der KI-Agent in Echtzeit zugreifen kann.
• Verbesserte Testumgebung, in der Sie variable Werte eingeben und die Ergebnisse Schritt für Schritt in einem benutzerfreundlicheren Format anzeigen können.

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Beta-Funktionen

Um an einem Betaprogramm teilzunehmen, wenden Sie sich an Ihr Domo-Konto-Team. Wenn Sie keine Kontaktdaten für Ihr Konto-Team haben, senden Sie bitte eine E-Mail an den Domo-Support unter [e-mail] . Möglicherweise müssen Sie zunächst eine Schulung absolvieren, bevor Sie die Funktion nutzen können.

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Magic ETL

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KI-SQL-Assistent

Sie haben nun die Möglichkeit KI-gestützte Text-zu-SQL- und Text-zu-Formel-Funktionen in Magic ETL zu nutzen. Mit diesen Verbesserungen können Sie jetzt komplexe Abfragen und Formeln erstellen. Dazu müssen Sie nur Ihre Anforderungen in natürlicher Sprache beschreiben, und diese werden dann über die Kacheln umgeschrieben.

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Aktivierung der Fensterfunktionen in SQL-Kacheln

Mit den Fensterfunktionen in der SQL-Kachel können Sie komplexe Analysefunktionen in den Magic ETL-DataFlows verwenden, ohne auf die Nutzung eines Redshift-DataFlows zurückgreifen oder Strukturen in Magic ETL ändern zu müssen.

Sie können direkt in der SQL-Kachel Berechnungen wie laufende Summen, Ranglisten, gleitende Durchschnitte und kumulative Statistiken durchführen.

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Support

Domo bietet Schulungen, Antworten in der Community und technischen Support an.

• Suchen Sie im Hilfecenter nach einem Thema.
• Studieren Sie in der Domo University.
• Suchen Sie im AppStore nach Schulungs-Apps.
• Erhalten Sie Antworten in der Domo-Community im Dojo.
• Wenden Sie sich an den technischen Support, indem Sie ein Hilfeticket im Domo-Supportportal einreichen
• Wenden Sie sich an Ihren Domo-Customer Success Manager oder technischen Berater.